《检察日报》7月5日报道

通过智能化手段提升法律监督的精准性、协同性和前瞻性，实现从“工具赋能”到“模式重塑”的系统性跃升

以“数智检察”创新实践助推社会治理现代化

李忠强

浙江省丽水市人民检察院党组书记、检察长

检察机关应牢牢把握数字化、智能化发展的时代机遇，坚持以数据为关键要素、以智能技术为重要引擎，推动法律监督能力整体性跃升，努力在助推国家治理体系和治理能力现代化中展现更大担当、作出更大贡献。

“数智检察”通过打造智能辅助办案助手，推动检察履职方式从标准化供给向个性化、精准化供给延伸，更好满足不同治理主体的差异化需求。

以云计算、大数据和人工智能、区块链为代表的新一代信息技术蓬勃发展，深刻重塑着社会治理的底层逻辑与运行方式。检察机关作为国家法律监督机关，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要参与者和保障力量。如何贯彻落实最高人民检察院关于推动“数字检察”向“数智检察”深化升级的要求，不仅关乎法律监督能力和质效的提升，更直接关系检察机关在社会治理现代化中的职责定位与价值实现。

当前，“数智检察”建设正处于从“夯基垒台”向“积厚成势”迈进的关键阶段。应当认识到，“数智检察”的核心不在于技术的简单堆砌，而是通过智能化手段提升法律监督的精准性、协同性和前瞻性，实现从“工具赋能”到“模式重塑”的系统性跃升，以高质效检察履职促进更高水平社会治理。检察机关应牢牢把握数字化、智能化发展的时代机遇，坚持以数据为关键要素、以智能技术为重要引擎，推动检察履职方式系统性重塑、法律监督能力整体性跃升，努力在助推国家治理体系和治理能力现代化中展现更大担当、作出更大贡献。

重塑协同治理格局，推动工作模式从单独作战到一体联动

“数智检察”的首要功能，是打破信息壁垒，实现跨层级、跨区域、跨部门协同治理，推动检察工作从“单打独斗”到“协同共治”。

打破内部壁垒，实现合成作战。以往，“四大检察”各部门往往单独作战，信息共享不足、协同配合不够。“数智检察”可以推动案件信息、监督线索、办案数据的全域汇聚和智能分发，使得一个案件背后可能涉及的刑事追诉、民事赔偿、行政违法、公益损害等问题线索被同步识别、同步研判、同步处置，实现“一案多查、一体监督”。例如，相关业务部门可依托“数智检察”向检察侦查部门精准高效移送司法工作人员相关职务犯罪线索，进一步加强部门之间的协作配合，提升法律监督的整体效能。

打通外部通道，促进跨域协同。环境污染、网络犯罪、未成年人保护等工作，往往涉及多个职能部门，甚至多个行政区域。“数智检察”通过建设跨层级、跨区域的协同服务平台，实现不同地区检察机关之间、检察机关与其他治理主体之间的高效协同。例如，针对涉罪未成年人帮教工作中信息不通、衔接不畅问题，可创新开发未成年人分级精准帮教干预平台，打通跨部门、跨系统的数据壁垒，对辖区涉罪未成年人统一建库管理，实现线索一网收集、一键研判、一同治理。

优化条块流程，推动协同在线集成。传统模式下，各部门按职责各自履职，信息传递靠发文、协调配合靠会议，响应慢、成本高。“数智检察”有利于推动治理流程从线下分散转向线上集成，将线索发现、信息核实、联合研判、处置反馈等环节搬上同一平台，实现跨部门、跨层级的“一件事”协同办理。例如，检察机关推动将窨井盖安全监管纳入“城市大脑”系统，给辖区所有窨井盖挂上“身份证”，实现审批、监管、处置、反馈等全过程系统化管理。

前移社会治理关口，推动治理手段从末端应对到源头预警

社会治理现代化的关键，在于从事后处置向事前预防转变。从“治已病”向“治未病”的转变，正是“数智检察”助推社会治理的核心要义。“数智检察”的重要功能之一，就是通过深度挖掘检察办案中的数据资源，梳理案件发案规律，识别社会治理中的风险隐患，实现动态监测与预测干预。

以实时感知实现动态监测。检察机关在办案过程中积累了海量案件信息、当事人信息、涉案企业信息等数据，通过对这些数据进行智能分析，可以实现对重点领域、重点人群、重点区域治理状况的实时监测。例如，通过对涉未成年人案件数据的实时分析，动态掌握校园安全、网络保护、监护缺失等问题的变化趋势，为精准施策提供依据。

以预测干预推动源头预防。在实时感知的基础上，“数智检察”依托算法模型，进一步实现对风险的前瞻性预测和干预。例如，检察机关研发网络司法拍卖民事执行活动监督系统，精准锁定存在程序违规问题的民事执行案件，打造司法网拍监督治理“一件事”跨协同场景应用，实现对司法网拍领域前端预防、中端监督、末端打击的全领域监督治理。

以数据驱动前移工作重心。数据驱动的决策机制，不仅能够提升精准度，还可以实现工作重心的前移。通过数据预测和风险预警，检察机关可以在问题发生之前依法介入、主动作为。例如，检察机关研发工程建设领域农民工工资保障大数据法律监督模型，精准锁定有关欠薪风险的问题线索，推动提升建设工程工资保证金缴纳率。

激活数据要素价值，推动决策参考从经验主导到数据驱动

检察决策质量直接关系到法律监督的效果，进而影响检察机关参与社会治理的深度。依托“数智检察”，可以运用数据挖掘、趋势分析、模型预测等技术手段，推动决策机制从传统的“经验主导”向“数据驱动”转型升级，为检察决策和党委、政府社会治理提供科学、精准的参考。

提升监督精度，发现监督线索与治理风险。“数智检察”通过大数据分析和算法模型，可以在海量数据中精准识别异常点和风险点。例如，通过对多个案件中反复出现的某类违法行为进行聚类分析，可以识别行业性、区域性治理漏洞。这种“数据找案”的能力，能够极大提升法律监督的精准度和覆盖面。

优化处置方案，统筹案例参考与量刑平衡。通过构建案例知识库和量刑辅助系统，办案人员可以快速查询类似案件的办理情况、裁判结果、监督方式，为定罪量刑、强制措施适用、不起诉决定等提供科学参考。例如，检察机关开发民事智能辅助办案系统，嵌入全国检察业务应用系统，在全省范围内推广使用，显著提升检察官案件研判与决策质效。

集成智力支持，服务社会治理与决策需求。检察机关可借助数据可视化、智能分析报告、决策模拟系统等，向党委、政府提供经过深度加工、具有洞察力和可操作性的“智慧产品”，当好社会治理的“法治参谋”。这种智力集成型的决策支持，正在成为检察机关服务社会治理的重要方式，彰显检察机关推动社会治理从“治标”向“治本”深化拓展。

升级精准服务模式，推动检察供给从粗放漫灌到精准滴灌

“数智检察”通过打造智能辅助办案助手，推动检察履职方式从标准化供给向个性化、精准化供给延伸，更好满足不同治理主体的差异化需求。

监督办案方面，从普遍纠正到精准查办。“数智检察”使检察机关可以根据案件的风险等级、社会影响、违法情节等因素，采取差异化、精准化监督措施，实现从普遍性纠正向精准化查办、从简单处理向依法纠正与查究并重转变。例如，检察机关依托研发的征地拆迁款大数据法律监督模型，对海量数据进行碰撞分析，精准锁定异常线索，实现从普遍性排查向精准化查办的转变。

服务大局方面，从粗放落实到深层助力。在服务党委、政府中心工作方面，“数智检察”通过对重点领域、重点工作的数据分析和趋势研判，可以提供更具针对性、实操性的对策建议，真正起到“撬动”治理变革的作用。例如，通过分析涉企案件数据，精准识别企业反映强烈的“多头检查”“重复处罚”等问题，推动相关监管部门建立涉企联合检查机制，切实减轻企业负担。

治理效能方面，从风险发现到精准治理。“数智检察”的价值不仅在于发现问题，更在于推动解决问题。检察机关通过“数智检察”可以将发现的社会治理问题转化为可执行、可监督、可评估的治理行动。例如，依托建立的未成年人分级精准帮教干预平台，打造“帮教频次、完成进度、帮教成效”全流程帮教考核体系，将未成年人违法犯罪预防中的治理难点转化为闭环管控、动态评估的整改方案，实现从发现风险到精准治理的有效落地。